session-per-request模式不仅仅是一个可以用来设计操作单元的有用概念。很多业务处理都需 要一系列完整的与用户之间的交互，而这些用户是指对数据库有交叉访问的用户。在基于web的应用和企业 应用中，跨用户交互的数据库事务是无法接受的。考虑下面的例子：
在界面的第一屏，打开对话框，用户所看到的数据是被一个特定的 Session 和数据 库事务载入(load)的。用户可以随意修改对话框中的数据对象。
5分钟后，用户点击“保存”，期望所做出的修改被持久化；同时他也期望自己是唯一修改这个信息的人，不会出现 修改冲突。
从用户的角度来看，我们把这个操作单元称为长时间运行的对话（conversation）,或者(or 应用事务,application transaction)。 在你的应用程序中，可以有很多种方法来实现它。
头一个幼稚的做法是，在用户思考的过程中，保持Session和数据库事务是打开的， 保持数据库锁定，以阻止并发修改，从而保证数据库事务隔离级别和原子操作。这种方式当然是一个反模式， 因为锁争用会导致应用程序无法扩展并发用户的数目。
很明显，我们必须使用多个数据库事务来实现这个对话。在这个例子中，维护业务处理的 事务隔离变成了应用程序层的部分责任。一个对话通常跨越多个数据库事务。如果仅仅只有一 个数据库事务（最后的那个事务）保存更新过的数据，而所有其他事务只是单纯的读取数据（例如在一 个跨越多个请求/响应周期的向导风格的对话框中），那么应用程序事务将保证其原子性。这种方式比听 起来还要容易实现，特别是当你使用了Hibernate的下述特性的时候：
自动版本化 - Hibernate能够自动进行乐观并发控制 ，如果在用户思考 的过程中发生并发修改，Hibernate能够自动检测到。一般我们只在对话结束时才检查。
脱管对象（Detached Objects）- 如果你决定采用前面已经讨论过的 session-per-request模式，所有载入的实例在用户思考的过程 中都处于与Session脱离的状态。Hibernate允许你把与Session脱离的对象重新关联到Session 上，并且对修改进行持久化，这种模式被称为 session-per-request-with-detached-objects。自动版本化被用来隔离并发修改。
Extended (or Long) Session - Hibernate 的Session 可以在数据库事务提交之后和底层的JDBC连接断开，当一个新的客户端请求到来的时候，它又重新连接上底层的 JDBC连接。这种模式被称之为session-per-conversation，这种情况可 能会造成不必要的Session和JDBC连接的重新关联。自动版本化被用来隔离并发修改, Session通常不允许自动flush,而是明确flush。
session-per-request-with-detached-objects 和 session-per-conversation 各有优缺点，我们在本章后面乐观并发 控制那部分再进行讨论。